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雙傳感器RedEdge-P Dual植被水體監(jiān)測(cè)相機(jī)

雙傳感器RedEdge-P Dual植被水體監(jiān)測(cè)相機(jī)

訪問次數(shù):54

產(chǎn)品廠地:深圳市

更新時(shí)間:2026-05-09

簡(jiǎn)要描述:雙傳感器RedEdge-P Dual植被水體監(jiān)測(cè)相機(jī),是一款旗艦級(jí)雙傳感器十光譜無人機(jī)遙感相機(jī),由兩臺(tái) RedEdge-P 系列相機(jī)同步集成。

詳細(xì)說明:

品牌其他品牌產(chǎn)地進(jìn)口
加工定制

雙傳感器RedEdge-P Dual植被水體監(jiān)測(cè)相機(jī)


核心參數(shù)

品牌型號(hào):MicaSense RedEdge-P Dual 

重量:約745g(含雙機(jī)、DLS2、線纜)

尺寸:13.2×8.8×9.67cm 

供電:7.0–25.2V DC;功耗:11/14/20W(待機(jī) / 平均 / 峰值)

采集速度:3 幀 / 秒(原始 DNG)

存儲(chǔ):CFexpress 卡 

快門:雙全局快門,無運(yùn)動(dòng)畸變

防護(hù):IP4X 工業(yè)級(jí)防塵

十光譜 + 雙全色系統(tǒng) 1. 10 個(gè)窄帶波段(400–900nm)

海岸藍(lán):444±28nm(淺水 / 葉綠素 a 專用)

藍(lán):475±32nm

綠:531±14nm(葉綠素效率)

綠:560±27nm 

紅:650±16nm

紅:668±14nm 

紅邊:705±10nm(早期脅迫)

紅邊:717±12nm(植被氮 / 長(zhǎng)勢(shì))

近紅外:740±18nm(生物量)

近紅外:842±57nm(覆蓋度 / 水分)

全色銳化(Pan)

分辨率:5.1MP / 通道(2464×2056)

空間分辨率:2cm GSD @ 60m(銳化后十波段均達(dá) 2cm)

優(yōu)勢(shì):雙 Pan 分別銳化兩組五光譜,細(xì)節(jié)提升 2 倍,單株 / 葉片級(jí)清晰


技術(shù)優(yōu)勢(shì)

雙機(jī)硬件同步:毫秒級(jí)時(shí)間 + 像素級(jí)空間對(duì)齊,無偏差、無縫拼接

衛(wèi)星光譜匹配:10 波段對(duì)應(yīng) Landsat 8/Sentinel-2,無人機(jī) + 衛(wèi)星數(shù)據(jù)融合

全局快門:高速飛行無拖影,適合高重疊、大區(qū)域航測(cè)

科研級(jí)定標(biāo):出廠輻射定標(biāo) + DLS2 日光校準(zhǔn) → 直接輸出反射率,支持跨時(shí)間 / 跨區(qū)域定量對(duì)比

十波段深度解析:

海岸藍(lán):淺水、葉綠素 a、懸浮物、藍(lán)藻 / 赤潮

雙紅邊:早期干旱 / 缺氮 / 病蟲害(比五波段早 7–15 天)

雙綠 / 雙紅:品種分類、雜草識(shí)別、脅迫精細(xì)區(qū)分

雙近紅外:生物量、葉面積、碳匯、覆蓋度精準(zhǔn)反演


應(yīng)用場(chǎng)景

農(nóng)業(yè)

作物健康:NDVI/NDRE/LCI/MTCI,葉綠素、氮素、長(zhǎng)勢(shì)分級(jí)

早期脅迫:雙紅邊識(shí)別干旱、缺肥、病蟲害(肉眼未見前預(yù)警)

雜草識(shí)別:十波段區(qū)分作物 / 雜草,支持變量噴藥(減藥 25%+)

產(chǎn)量預(yù)估:2cm 分辨率單株計(jì)數(shù),誤差<5%

表型育種:株高、冠幅、抗逆性高通量測(cè)量

水體 / 海岸 / 濕地

水質(zhì)監(jiān)測(cè):海岸藍(lán)反演葉綠素 a、懸浮物、藍(lán)藻、富營(yíng)養(yǎng)化

海岸帶:潮間帶植被、灘涂侵蝕、生態(tài)修復(fù)評(píng)估

濕地 / 水生植被:沉水 / 浮水 / 挺水植物分類、藻類監(jiān)測(cè)

林業(yè)與生態(tài)碳匯

樹種分類:十波段精細(xì)區(qū)分針葉 / 闊葉 / 入侵種

森林健康:枯死木、病蟲害、火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

碳匯核算:生物量、葉面積指數(shù)(LAI)精準(zhǔn)測(cè)算,滿足碳匯交易標(biāo)準(zhǔn)

科研與環(huán)境

植物表型:厘米級(jí)形態(tài) + 光譜,研究基因 - 環(huán)境互作

衛(wèi)星驗(yàn)證:無人機(jī)數(shù)據(jù)校準(zhǔn)衛(wèi)星模型,提升遙感精度

礦山復(fù)綠:植被恢復(fù)、土壤侵蝕、重金屬污染監(jiān)測(cè)


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