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RedEdge-P五波段多光譜相機(jī)植被健康監(jiān)測(cè)

RedEdge-P五波段多光譜相機(jī)植被健康監(jiān)測(cè)

訪問(wèn)次數(shù):131

產(chǎn)品廠地:深圳市

更新時(shí)間:2026-04-27

簡(jiǎn)要描述:RedEdge-P五波段多光譜相機(jī)植被健康監(jiān)測(cè),相機(jī)出廠自帶嚴(yán)格輻射定標(biāo),配合外置校準(zhǔn)板,可直接輸出標(biāo)準(zhǔn)化反射率數(shù)據(jù),無(wú)需復(fù)雜后期校正,滿足科研級(jí)、工程級(jí)遙感應(yīng)用需求。

詳細(xì)說(shuō)明:

品牌其他品牌產(chǎn)地進(jìn)口
加工定制重量350克

RedEdge-P五波段多光譜相機(jī)植被健康監(jiān)測(cè)


核心參數(shù)

型號(hào):RedEdge-P

傳感器配置:5 個(gè)多光譜通道(1.6MP / 通道)+1 個(gè)全色通道(5.1MP),全局快門(mén) CMOS,12bit 數(shù)據(jù)深度。

光譜波段(窄帶科學(xué)級(jí)):

藍(lán)色:475nm(帶寬 32nm)

綠色:560nm(帶寬 27nm)

紅色:668nm(帶寬 14nm)

紅邊:717nm(帶寬 12nm)

近紅外:842nm(帶寬 57nm)

空間分辨率(GSD):

60m 航高:全色銳化后2cm / 像素

120m 航高:多光譜 7.7cm / 像素,全色 4cm / 像素

視場(chǎng)角:多光譜 50°×38°;全色 44°×38°。

采集效率:2–3 幀 / 秒(RAW DNG),支持高速航線作業(yè)。

尺寸 / 重量:8.9×7.0×6.7cm;約350g(含 DLS2 照度計(jì)與線纜)。

供電:7–25.2VDC;典型 7W,峰值 10W。

存儲(chǔ) / 接口:CFexpress 卡;千兆以太網(wǎng)、Wi?Fi、GPIO 觸發(fā)。

校準(zhǔn)與附件:標(biāo)配DLS2 光照傳感器(實(shí)時(shí)光照校準(zhǔn))、反射率校準(zhǔn)板、快裝套件。


核心優(yōu)勢(shì)

全色銳化,2cm 級(jí)超清遙感

5.1MP 全色波段,分辨率為上代 RedEdge?MX 的 2 倍,點(diǎn)云密度提升至 4 倍。

全色銳化技術(shù)將多光譜分辨率從 8cm 提升至2cm@60m 航高,可識(shí)別田埂、雜草、病蟲(chóng)害微小斑塊。

標(biāo)準(zhǔn) 5 波段,植被指數(shù)金標(biāo)準(zhǔn)

覆蓋  紅邊(717nm) 核心波段,精準(zhǔn)捕捉作物早衰、脅迫早期信號(hào),比普通 RGB 提前 7–14 天預(yù)警。

原生支持NDVI、NDRE、GNDVI、EVI等 20 + 植被指數(shù),直接對(duì)接農(nóng)業(yè)遙感行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

DLS2 實(shí)時(shí)校準(zhǔn),數(shù)據(jù)精準(zhǔn)可重復(fù)

內(nèi)置DLS2 光照傳感器,實(shí)時(shí)記錄光照變化,消除多云 / 陰影干擾,確保不同架次、不同日期數(shù)據(jù)可對(duì)比、可追溯。

出廠輻射 + 幾何雙校準(zhǔn),多波段像素級(jí)對(duì)齊,避免后期配準(zhǔn)誤差。

輕量高效,大疆生態(tài)無(wú)縫適配

350g 超輕量,M300/M400 可直接掛載,無(wú)需改裝,單架次作業(yè)覆蓋面積大。

每秒 2–3 幀高速采集,支持15m/s 高速航線,作業(yè)效率較上代提升 50%。

兼容大疆司空 2、DJI Terra、Pix4D、ENVI 等主流軟件,數(shù)據(jù)流程無(wú)縫銜接。


典型應(yīng)用場(chǎng)景

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè):作物長(zhǎng)勢(shì) / NDVI 制圖、病蟲(chóng)害早期預(yù)警、缺素診斷、土壤墑情評(píng)估、變量施肥 / 灌溉處方圖生成。

林業(yè)與生態(tài):植被分類(lèi)、森林健康監(jiān)測(cè)、火情隱患排查、生物多樣性調(diào)查、生態(tài)修復(fù)成效評(píng)估。

環(huán)境監(jiān)測(cè):水體葉綠素 / 濁度檢測(cè)、黑臭水體識(shí)別、濕地植被普查、荒漠化監(jiān)測(cè)。

科研與高校:遙感機(jī)理研究、作物表型分析、論文數(shù)據(jù)采集、教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

測(cè)繪與 GIS:高精度正射影像、高密度 3D 點(diǎn)云、DSM/DEM 生成、土地利用分類(lèi)。


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